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Réseaux de neurones formels pour la modélisation, la classification et la commande ☉ [PDF / Epub] ☆ Réseaux de neurones formels pour la modélisation, la classification et la commande By L on Personnaz ❤ – Liversite.co.uk Les r seaux de neurones formels sont des op rateurs modulaires non lin aires permettant de r soudre de nombreux probl mes industriels de mod lisation de commande de processus et de reconnaissance des Les r seaux neurones formels PDF Å de neurones formels sont des op rateurs modulaires non lin Réseaux de Kindle - aires permettant de r soudre de nombreux probl mes industriels de mod lisation de de neurones formels PDF Î commande de processus et de reconnaissance des formes Cet ouvrage introduit les outils algorithmiues de neurones formels pour la PDF \ et statistiues n cessaires leur mise en uvre efficace Afin d aider le concepteur d cider de la pertinence de leur utilisation les r seaux de neurones sont situ s par rapport des op rateurs plus simples comme des polyn mes ou des sommes de gaussiennes Les propri t s de ces derniers sont expos es avant d tre tendues aux r seaux de neurones L apprentissage des r seaux de neurones autrement dit l estimation de leurs param tres est expos de fa on unifi e et d taill e aussi bien pour des mod de neurones formels pour la PDF \ les statiues ou des classifieurs ue pour des mod les dynamiues ou des correcteurs Cette pr sentation est compl t e par l valuation de la confiance accorder aux estimations des r seaux Enfin une large place est consacr e au probl me central de la s lection des entr es significatives et de l architecture optimale d un r seau de neurones L ouvrage s adresse aux ing nieurs et aux chercheurs int ress s par la mise en uvre des r seaux de neurones formels ainsi u aux tudiants de DEA et d coles d ing nieursL on Personnaz ing nieur CNAM et docteur s sciences et Isabelle Rivals ing nieur ESPCI et docteur de l Universit Paris VI sont ma tres de conf rences l Ecole Sup rieure de Physiue et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris Euipe de Statistiue Appliu e Leurs travaux de recherche portent essentiellement sur la mise en uvre et l analyse statistiue de syst mes neuronaux.